Versión ampliada en el blog: Impact-Driven Growth: qué es la CPVM
Buenas! En la newsletter te vas a encontrar:
Insghts: Llevamos 507 respuestas al estudio de salarios de producto
Aquí tienes varias ofertas que estoy gestionando desde Product Hunter, el servicio de Recruting de Be Product para equipos de producto
Y el articulo de hoy, ha sido un descubrimiento del 2026, una nueva forma de organizar el crecimiento del producto
Os presento a Carlos Iglesias
+22 años liderando transformación digital real. De programador de videojuegos a CEO y cofundador de Runroom.
Director Académico en Esade (Corporate Innovation, Business Agility, inDIGITAL). Inversor en COREangels EnterpriseTech y creador de comunidades como Agile Spain o Lean Agile Barcelona.
Y host del podcast Realworld (donde destroza la excusa “en el mundo real no se puede”).
A principios de año a presentado un nuevo framework growth y me parece que te puede interesar
Os dejo con un pequeño resumen de su charla de presentación
Impact-Driven Growth: ¿De verdad estás creciendo... o solo estás ocupado?
Hay una moda silenciosa que está matando estrategias enteras: pensar que lanzar features, campañas o outputs bonitos ya es “hacer growth”.
Y no, no estoy en contra de hacer cosas. Estoy en contra de hacer cosas sin saber si realmente mueven la aguja del valor real que entregas a tus clientes.
¿North Star Metric o CPVM? Spoiler: depende… pero casi siempre la segunda gana (al menos en retos concretos)
He trabajado con equipos que viven pegados a su North Star eterna (minutos escuchados, noches reservadas, DAUs…). Y está bien para el largo plazo. Pero en la realidad del día a día, cuando tienes un reto concreto con horizonte de 8–12 semanas, esa métrica permanente se queda muy lejos.
Aquí entra la CPVM (Customer Perceived Value Metric): una versión “táctica” y temporal de la North Star. Mide un hito de valor concreto que entregas al cliente en semanas, no en años. Es accionable, difícil de inflar sin entregar valor real y, sobre todo, te obliga a pensar de atrás hacia adelante.
Ejemplos reales que suenan:
Planes de experimentación completos creados por asistentes en un evento (Runroom LAB style)
Citas confirmadas/reprogramadas con +24h de antelación (clínica privada con no-shows)
Lecciones completadas por usuarios nuevos en <7 días (app de aprendizaje)
La gracia: cuanto más CPVM sube → más probable que la North Star suba después. Pero al revés no siempre pasa.
La arquitectura completa del Impact-Driven Growth Framework (Runroom style)
Piensa en una pirámide invertida (thinking backwards):
CPVM → El valor percibido clave en este reto (temporal, accionable en semanas)
Métricas de Impacto (1–3, idealmente leading) → Indicadores guía a corto plazo que predicen si vas hacia la CPVM
Outcomes (inspirado en Josh Seiden + Jeff Gothelf – “Who Does What By How Much?”) → Cambio de comportamiento humano muy concreto: Quién + hace qué + por cuánto + (ventana temporal si aplica) Ej: “El 60% de pacientes con cita <7 días abren el recordatorio en <2h”
Iniciativas / Outputs → Las cosas que haces (rediseñar recordatorio, añadir CTA, secuencia multicanal…)
Hipótesis → “Si hacemos X → Y comportamiento cambia → Z métrica de impacto sube → CPVM se mueve”
Experimentos → Pruebas concretas para validar hipótesis con el menor riesgo posible
La clave no está en tener más features o más outputs. Está en el propósito de cada capa.
Si no sabes qué cambio de comportamiento humano buscas, da igual cuántos A/B tests hagas: acabarás optimizando para actividad, no para impacto.
Startups vs. Empresas grandes: el tiempo para aprender no vale lo mismo
En una startup cada semana sin validar hipótesis reales es sangre. No puedes permitirte “lanzar y ver qué pasa”.
En corporates el tiempo se invierte en “alineación” y “calidad”. Pero ya sabemos: reuniones para alinear la reunión de la métrica de impacto.
En ambos casos el Impact-Driven Growth funciona porque obliga a pensar desde el outcome hacia atrás en vez de desde la solución hacia adelante.
El framework no manda, manda el contexto
Lean Analytics (OMTM – One Metric That Matters), Pirate Metrics (AARRR), Jobs to be Done, Continuous Discovery… todos están bien.
Pero si los usas como excusa para no definir outcomes cuantificables de comportamiento humano, te estás quedando en la superficie.
La comunicación (y la estrategia) no se arregla con más post-its o más Jira. Se arregla con ownership del impacto.
Herramientas hay muchas. Decisión, solo una.
Manual: post-its + pizarra + el framework en papel
IA-powered: la herramienta de Runroom LAB (todavía early access, pero ya genera CPVM + outcomes + hipótesis + experimentos en minutos)
Combinado: usa la IA para acelerar el thinking, pero siempre valida tú el outcome con criterio humano
Conclusión: menos outputs, más impacto real
Crecer no es lanzar más cosas. Es cambiar comportamientos de clientes de forma medible y predecible.
Y para eso no necesitas más reuniones ni más sprints infinitos. Necesitas decidir qué valor concreto vas a entregar, medir si lo estás entregando y aprender rápido cuando no.
Tu equipo no necesita más tareas. Necesita decisiones basadas en impacto.
Si has llegado hasta aquí, dale feedback :)
Me da que nos va a hacer la vida más fácil
Javi Platón
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